- Modulare Plattform
- Konformitäts- und Qualitätskontrolle
mit Deep Learning - Multi-Framework-Unterstützung
Computer Vision im Einsatz
RCV Demonstrator
Referenzen und Praxisbeispiele
Mit innovativen technologischen Ansätzen positionieren wir uns als zuverlässiger und langfristiger Partner für die industrielle Fertigung und stehen unseren Kunden mit einem End2End-Ansatz inklusive Lösungsbetrieb zur Verfügung.
BMW: PoC zur Risserkennung unter Verwendung von Deep-Learning-Algorithmen - durch den Einsatz der RCV-Lösung konnte die Ausschussrate fehlerhafter Pressteile um den Faktor zehn von ca. zwei Prozent auf 0,2 Prozent verringert werden. Diese Reduzierung trägt wesentlich zur Verringerung einer manuellen Nachkontrolle bei.
Carter Bot: Wir haben im Rahmen eines Kundenprojektes einen Demonstrator für einen derartigen autonomen mobilen Roboter gebaut - den Carter Bot. Grundlage ist die ISAAC-Plattform für Robotik von Nvidia - ein Bausatz für die Entwicklung KI-fähiger Lösungen in Produktionsqualität, mit der autonome Maschinen mit Künstlicher Intelligenz verknüpft werden können.