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Integriertes Ticketwochenplanungstool mit Restzeitabschätzung und Prognoseunterstützung (m/w/d)

Kurze Stellenbeschreibung

Im agilen Vorgehen und der Auslieferung (CI/CD) werden einzelne Aufgaben bzw. Tickets geplant, bearbeitet, getestet und fertiggestellt. Die Planung erfolgt oft entkoppelt in separaten Tools, selten in integrierten Tools (z.B. Redmine). Ziel dieser Master- oder Diplomarbeit ist die prototypische Umsetzung innerhalb einer eigenständig entwickelten Anwendung oder in einem bestehenden Tool (z.B. Redmine).

Region
Dresden
Kategorie
Entwicklung
Fachgebiet
Entwicklung
Geschäftsbereich
Energie
Zeitmodell
Teilzeit
Vertrag
Zeitlich begrenzt
Tätigkeitsschwerpunkte
  • Prototypische Umsetzung eines integrierten Ticketwochenplanungstools innerhalb einer eigenständig entwickelten Anwendung oder einem bestehenden Tool (z.B. Redmine)
  • Beachtung folgender Punkte
    • Eine Aufgabe bzw. Ticket umfasst:
      • mindestens einen Erfasser, einen Bearbeiter, einen Melder, einen Gesamtstatus und einen Gesamtaufwand
      • mehrere Prozessschritte mit zugewiesenen Prozessbearbeitern, Aktionen, Status (z.B. in Arbeit/erledigt/50%…), Datum, ggf. Einzelaufwand
    • Darstellung des aktuellen Zustandes (der Aufgaben), aber auch eine historische Anzeige von vergangenen Zuständen (z.B. anhand eines Datums) bzw. eine Prognosedarstellung sind wünschenswert
    • Darstellung der Wochenplanung als GANTT-Chart oder als Wochenplan bzw. Stundenplanansicht mit wochenweiser Weiterschaltung
    • Nachvollziehbarkeit der Aufgabenplanung ist durch Aufwand und Status möglich, daher müssen diese Informationen im System gepflegt werden können
    • die geschaffene Lösung sollte aufgrund der Analyse von historischen Daten die Planung unterstützen, so dass mittels Prognosebibliotheken bzw. Machine Learning termingenauere Planungen möglich sind
Anforderungen
  • Immatrikulierter Student (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder eines verwandten Studienganges
  • Theoretische und praktische Erfahrungen in einer Programmiersprache (z.B. Java) und einer Abfragesprache (z.B. SQL/XQuery)
  • Selbständige und zielorientierte Arbeitsweise
Bewerbungsinformationen

Dauer/Laufzeit: idealerweise ab 5 Monaten