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SUMMARY:Fokustag Datenbanken 2024
DESCRIPTION:Es ist bald soweit, die Oracle-Datenbankversion 23ai wurde bere
 its für on premises vorangekündigt. Unser Robotron-Team hat im Rahmen der B
 eta-Phase seit dem Frühjahr 2023 die neuen Funktionalitäten evaluiert und m
 öchte Ihnen die wichtigsten Neuerungen und erste Erkenntnisse aus der Praxi
 s beim Fokustag Datenbanken am 24. Oktober 2024 vorstellen. \n\nWir freuen 
 uns auf ein Wiedersehen im Oktober, Ihre Teilnahme ist wie immer kostenfrei
 !\n\nAgenda und Themenübersicht:\n\n 	 		 			10:45 Uhr 			Begrüßung 		 		 	
 		11:00 Uhr 			 			Einführung und Überblick 23ai (Uwe Czarnikow) 			 				Re
 lease Überblick 				Innnovation und Long Term Releases 				Oracle Converged
  Database 				Wege zum neuen Release 				Ist 23ai ein Entwickler-Release? 	
 			Wozu benötigt man Oracle 23ai Vector Search? 			 			 		 		 			12:00 Uhr 
 			Kaffeepause 		 		 			12:15 Uhr 			 			Upgrade nach 23ai – aber wie? (Jör
 g Sobottka) 			Bei jedem grösseren Release Upgrade hatte man bisher immer s
 ehr viel Auswahl der Upgrade-Wege. Wie kommt man also von einer 19c oder 21
 c Datenbank zur 23ai? 			Mit dem Database Upgrade Assistant? Desupported. 	
 		Mit dem Parallel Upgrade Utility? Desupported. 			Mit dem Upgrade script 
 dbugrade? Desupported. 			Will Oracle vielleicht gar nicht, dass wir auf 23
 ai upgraden? Doch, aber die Auswahl der Upgrade-Wege ist doch deutlich eing
 eschränkt. 			 		 		 			13:00 Uhr 			Mittagspause 		 		 			13:45 Uhr 			 		
 	New Features für Entwickler (Marco Pachaly-Mischke) 			Wie jedes neue Date
 nbank Release bringt auch 23ai wieder zahlreiche neue Features mit. Diesmal
  sind auch viele interessante Features für Entwickler dabei. Wir geben ein 
 Überblick sowohl über die größeren Neuerungen wie Property Graph Queries, S
 QL Macros und Domains als auch die vielen netten Kleinigkeiten wie den Date
 ntyp Boolean und den nun optionalen FROM-Clause. 			 		 		 			14:30 Uhr 			
 Kaffeepause 		 		 			14:45 Uhr 			 			New Features für DBA (Sven Illert) 		
 	Das neue große Datenbank-Release hat auch für Administratoren einige Neuer
 ungen im Gepäck, die das Arbeiten damit erleichtern sollen. So wird Data Gu
 ard nützlicher in Verbindung mit PDBs und hybriden Cloud-Umgebungen. Ein we
 iteres Highlight ist der General Purpose Cluster, der flexiblere Cluster-In
 frastukturen mit weniger Overhead ermöglichen soll. Darauf und auf einige w
 eitere kleine aber sinnvolle Änderungen zur Verwaltung des neuen Datenbank-
 Releases wird hier im Überblick eingegangen. 			 		 		 			15:30 Uhr 			 			
 Zero Downtime Migration und Hochverfügbarkeit in hybrider Cloud-Infrastrukt
 ur (Ales Zeman, Quest) 			In diesem Erfahrungsbericht präsentieren wir zwei
  Fallstudien: 			 				Migration einer geschäftskritischen Oracle-Datenbank 
 auf neue Hardware, einschließlich eines Versions-Upgrades, einer Änderung d
 er Endianness und des Zeichensatzes, ohne Ausfallzeiten. 				Flexible Hochv
 erfügbarkeitskonfiguration einer Oracle-Umgebung on Premises mit Cloud-Erwe
 iterung durch Replikation. 			 			 		 		 			16:30 Uhr - 19:00 Uhr 			 			DO
 AG Regionaltreffen & Dresden Database Meetup 			Thema: Semantische Suche un
 d RAG: Innovativer Einsatz der Vektorsuche in der Oracle Datenbank 23ai (Je
 nny Pretzsch und Toni Roob) 			Der Vortrag beschäftigt sich mit einem Ansat
 z für die Nutzung der Vektorsuche in der Oracle Datenbank 23ai. Dieser Ansa
 tz verwendet die in Oracle integrierte Vektorfunktionalität, um präzise und
  kontextrelevante Ergebnisse aus komplexen Datensätzen zu liefern und tradi
 tionelle Datenbankabfragen in leistungsstarke semantische Suchvorgänge zu t
 ransformieren, die weit über traditionelle Abfragemethoden hinausgehen. Dur
 ch die Verwendung von Vektorrepräsentationen werden Ähnlichkeiten zwischen 
 Datenpunkten effizient erfasst und verarbeitet. 			Aufbauend auf dieser Vek
 torsuche, wird das Prinzip des RAG (Retrieval-Augmented Generation) angewen
 det und unter Anwendung einer Similarity Metric relevante Daten aus Anfrage
  und gefundenen Datensätzen ermittelt und anschließend an ein Large Languag
 e Model (LLM) gesendet. (z.B. an Oracle OCI AI oder an ein lokales Llama 3 
 etc.). Das LLM wandelt die datenbasierenden Ergebnisse abschließend in kont
 extbasierende, menschenähnliche Textausgaben um. 			Zur besseren Veranschau
 lichung demonstrieren wir die Leistungsfähigkeit dieser Technologie anhand 
 einer Rezeptdatenbank für Speisen und Getränke. Wir erörtern die technische
  Implementierung, Herausforderungen bei der Integration und die signifikant
 en Verbesserungen in der Suchqualität. 			 		 	 \n\n\n\n
LOCATION:Robotron Datenbank-Software GmbH
DTSTAMP:20241018T142500Z
DTSTART:20241024T084500Z
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