Microsoft Azure IoT Hands-On - Advanced (Level 200)

Bearbeiten Sie mit uns in einem interdisziplinären Team einen durchgängigen IoT Anwendungsfall. Unsere projekterfahrenen Trainer befähigen Sie im Rahmen dieses Kurses mit einer Kombination aus fachlichem, methodischem und technologischem Wissen bei der Umsetzung von realen IoT-Anwendungsfällen. Der Fokus dieses Kurses liegt dabei vor allem im Bereich der Datenanbindung und Kommunikation zwischen Cloud und Device.
Erleben Sie die Umsetzung klassischer Analysefragestellungen mit Hilfe von Microsoft Azure, indem Sie selbst Daten aus einem speziell für Sie bereitgestellten IoT Device (Raspberry Pi mit Sense HAT) an die IoT-Plattform übertragen.
Lernen Sie, wie Sie die verschiedenen Sensordaten des Sense HAT (Temperatur, barometrischer Druck oder Luftfeuchtigkeit) in Echtzeit erfassen, aufbereiten und im Anschluss ein analytisches Modell des Azure Machine Learning Studio auf die ausgelesenen Datensätze anwenden.
Neben einer grafischen Präsentation der Ergebnisse mit Microsoft Power BI werden diese durch Rückkommunikation zum Raspberry Pi ebenso auf dem Sense Hat ausgegeben und so unter realen Bedingungen direkt im Prozessablauf sichtbar.
Besonderes Highlight: Nach dem Kurs dürfen Sie den lauffähigen Raspberry Pi mit nach Hause nehmen! So können Sie die Lösung und das Gelernte direkt weiter in Ihrem Unternehmen verproben und die vielfältigen Möglichkeiten sowie die Mehrwerte von IoT und der Azure IoT Suite für Ihr Unternehmen weiter erforschen.

Teilnehmerkreis

  • Fachanwender
  • Produktions-, Fach-IT
  • Innovationstreiber
  • Business / Daten Analyst
  • Führungskräfte, Projektleiter

Erforderliche Vorkenntnisse

keine

Sachgebiete

  • Einführung in die Azure IoT Komponenten als Plattform für IoT- und Industrie-4.0-Szenarien
  • Integration von Device-Daten mittels IoT Hub (Raspberry Pi und Sense HAT mittels Node Red an den IoT Hub anbinden)
  • Verarbeitung von Echtzeitdaten dank Stream Analytics
  • Entwicklung von einem analytischen Modell (Clusterverfahren) im Azure Machine Learning Studio
  • Adressatengerechte Präsentation der Analyseergebnisse dank moderner Visualisierungstechniken in Power BI
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Fakten
  • 1. Tag 10.00 - 17.00 Uhr,
    Folgetage 09.00 - 17.00 Uhr
  • 2 Tage
  • IND02
  • Cloud
  • Microsoft Azure IoT
  • Microsoft
  • 1.700 € pro Teilnehmer