Oracle Data Integration Enterprise Edition

Oracle Data Integration Enterprise Edition ist das strategische Produkt für die Datenintegration innerhalb der Oracle Fusion Middleware und eine Kombination aus den besten Funktionen von Oracle Data Integrator (ODI) und Oracle Warehouse Builder (OWB).

Im Gegensatz zu herkömmlichen ETL-Tools zeichnet sich Oracle Data Integrator EE durch die Produktivität eines deklarativen Design-Konzepts aus und bietet darüber hinaus die Vorteile einer aktiven Integrationsplattform für eine nahtlose Batch- und Echtzeitintegration. Dazu kommen Modularität, Flexibilität und Erweiterbarkeit dank Hot-Plug-fähiger Knowledge-Module.

Oracle Data Integrator Enterprise Edition ist für die Oracle-Datenbank optimiert und ermöglicht Data Warehousing in Echtzeit mit hochentwickelter ETL/ELT- und Datenmodellierung. In Kombination mit Oracle Data Profiling und Oracle Data Quality lassen sich mit Oracle Data Integrator EE hochmoderne Daten-Governance-Funktionen realisieren. In Kombination mit der Oracle SOA Suite ermöglicht Oracle Data Integrator EE eine Service-orientierte Datenintegration und -verwaltung, die Unternehmen bei ihren Datenservices eine noch größere Flexibilität erschließen.

Vorteile

• heterogene ELT-Architektur für hohe Leistung und kurze Reaktionszeiten
• ereignisgesteuerte Plattform unterstützt alle Arten der Datenintegration sowie diverse vorgefertigte Geschäftsregeln und Wissensmodule für Anwendungen
• deklaratives Design verbessert Produktivität der Entwickler und senkt die Gesamtbetriebskosten
• komplett Java- und SOA-nativ, standardsbasiert
• heterogene Unterstützung für Plattformen und Datenquellen von Drittanbietern

Merkmale

• einsatzfertige Integration mit Datenbanken, ERPs, CRMs, B2B-Systemen, Flat Files (strukturierte Textdateien), XML-Daten, LDAP, JDBC, ODBC
• Wissensmodul-Framework zur schnellen Erweiterbarkeit
• Transformationen innerhalb der Datenbank und Datenintegritätskontrollen in ETL-Prozessen für alle Datenbanken
• umfangreiche ETL-Prozesse für Oracle-Datenbanken mit Unterstützung für komplexe Dimensionen und Cube-Ladeprozesse
• automatische Erfassung von Datenänderungen für Aktualisierungen in Echtzeit
• Metadaten-gesteuerte Datenherkunfts- und Auswirkungsanalyse
• Optionen für Datenprofilierung, -qualität und -Governance innerhalb der Datenbank sowie eigenständig